
自治体プロポーザルの現実
提案書1件あたりの平均作成時間。社内コストに換算すると約50万円相当。
落選時に失われる埋没コストの割合。月10件の提案で年間4,200万円が消える計算に。
評価基準・様式が異なる自治体の数。経験がなければ読み解くことすら難しい。
使い方
公告資料のPDFまたはWordをドラッグ&ドロップ。AIが評価基準、配点、必須要件、提出期限を自動で構造化します。抽出結果は画面上で確認・修正でき、分析精度は90%以上。
評価基準の配点に応じて、AIが最適なセクション構成と重点配分を設計。差別化が必要なセクションでは対話形式で御社の強みを引き出し、テンプレートや蓄積したノウハウを組み合わせてドラフトを生成します。
セクションごとにリッチテキストで編集。気に入らない箇所は個別に再生成できます。完成したらWord形式でダウンロードし、自治体の様式に合わせて最終調整して提出。
製品画面
全案件の進捗状況、クレジット残高、提案書作成アクティビティを一画面で把握。直近の締切もリアルタイムで確認できます。
セクションごとにリッチテキストで編集。気に入らない箇所はAIで個別に再生成。Word出力でそのまま提出できます。
品質へのこだわり
審査するのは自治体職員や外部の専門家。AIが書いたと分かるような文章は、むしろ評価を下げるリスクがあります。提案書くんは、人が書いた自然な日本語にこだわっています。
「〜と言えるでしょう」「〜が重要です」の連発、過度な箇条書きなど、AI特有のパターンを検出し自動修正。
「です・ます調」「だ・である調」を案件ごとに選択。一つの提案書内で文体が混在することを防止。
高配点セクションには事例・数値・独自提案を厚く、低配点は簡潔に。審査員の期待に合わせた情報量を自動調整。
RFP Intelligence
PDFやWordの公告資料をアップロードするだけで、AIが評価基準・配点・必須要件・提出期限を自動抽出。さらに自治体の総合計画やDX推進方針まで自動リサーチし、3つの提案戦略を提示します。
評価基準の自動抽出
カテゴリ・配点・重み付けを構造化データとして抽出。どこに注力すべきか一目で把握できます。
自治体プロファイリング
人口動態・IT戦略・重点政策・地域課題を自動収集。提案書に地域理解を自然に織り込めます。
3つの戦略オプション
技術重視・コスト重視・住民サービス重視など、異なるアプローチを比較検討してから執筆に入れます。
Virtual Review Board
技術専門家・行政実務者・財務管理者の視点を持つ3名のAI審査員が、実際の評価基準と配点に基づいてスコアリング。弱点と改善策を具体的に指摘し、提出前に品質を引き上げます。
評価基準ベースの採点
RFP分析で抽出した配点に沿って、各セクションを0点〜満点で個別スコアリング。
3つの異なる視点
技術的妥当性・住民サービスへの影響・費用対効果を多角的に評価。
具体的な改善提案
優先度付きで改善ポイントを提示。対象セクションと期待されるスコア上昇幅も明示。
何度でも再評価
修正を反映して再度審査を実行。スコアの推移を確認しながら品質を向上。
Knowledge Engine
会社の強み・実績・提案のコツを登録するだけで、AIが案件ごとに最適なナレッジを選定し、提案書に自動で織り込みます。ベテランの暗黙知が、組織の資産に変わります。
4カテゴリのナレッジ整理
「技術的強み」「実績」「提案書のコツ」「その他」の4分類で管理。カテゴリに応じた関連性スコアリングで、案件に最適な情報を自動抽出します。
AI関連性スコアリング
登録したナレッジはセクションごとに関連度を自動スコアリング。カテゴリ一致・キーワード照合・内容分析を組み合わせ、最大8件の最適なナレッジを各セクションに注入します。
AI自動ポリッシュ
登録時にAIが内容を自動で推敲・整理。要点を整えた上でナレッジベースに保存されるため、誰が登録しても高品質な情報として蓄積されます。
Team Management
組織内のメンバーをロール別に管理し、メールアドレスだけで簡単に招待。管理者・編集者・閲覧者の3段階の権限設定で、プロジェクトへのアクセスを適切にコントロールできます。
3段階のロール権限
管理者はメンバー管理・全操作、編集者は提案書の作成・編集・AI生成、閲覧者は閲覧のみ。チームの役割に応じた適切なアクセス制御を実現します。
メール招待でかんたんオンボーディング
メールアドレスとロールを選ぶだけで招待完了。招待されたメンバーはワンクリックで参加でき、すぐにチームで作業を開始できます。
プラン別のメンバー上限管理
フリープランは2名、ベーシック5名、プロ15名、エンタープライズは無制限。組織の規模に合わせたプランで、必要な人数だけを管理できます。
Rebid & Renewal
過去の提案書と新しい募集要項を比較分析。変更点を自動検出し、前回からの改善ポイントを明確にした上で、より高得点を狙える提案書を効率的に作成します。
差分の自動検出
前回と今回の募集要項をAIが比較。評価基準の変更、配点の変動、新たな必須要件を一覧で把握できます。
改善ポイントの可視化
前回の提案書のどこが弱かったか、今回どう改善すべきかをセクション単位で提示。戦略的な改善が可能です。
実績のアップデート反映
前回以降に追加された実績やノウハウを自動で織り込み、成長を示す説得力のある提案書に仕上げます。
落選案件への再チャレンジ。前回の評価フィードバックと募集要項の変更点を踏まえ、弱点を重点的に強化した提案書を作成します。
受注中案件の契約更新。これまでの実績と成果を効果的にアピールし、継続受注の確度を最大化する提案書を効率的に作成します。
こんなチームに
自治体のIT導入・DX推進・システム更新案件に提案するIT企業やSIer。評価基準の分析から提案書ドラフトまでを自動化し、技術者を提案書作成から解放します。
公共施設の指定管理や包括的業務委託を受託する事業者。複数施設の更新・新規応募が重なっても、過去のナレッジを活かして品質を落とさず提案書を量産できます。
まちづくり・福祉・教育など多分野で自治体と協働するNPOやJV。専任の提案書担当がいなくても、募集要項の分析から構成案の作成までAIがサポートします。
まずは無料プランで、1件の提案書を作成してみてください。
